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  • Así operan las redes de fraude que usan inteligencia artificial y apps de citas

    Así operan las redes de fraude que usan inteligencia artificial y apps de citas

    Las estafas digitales han evolucionado: ahora utilizan inteligencia artificial (IA), clonación de voz y perfiles falsos para engañar a las víctimas, obtener información bancaria y extorsionarlas con material íntimo. Especialistas de la Universidad Iberoamericana (IBERO) y de la plataforma Gleeden explican cómo funcionan estas redes y qué medidas ayudan a prevenirlas.

    Ya no se trata únicamente de llamadas realizadas al azar o mensajes fraudulentos. Detrás de muchos de estos engaños existen operaciones organizadas que combinan herramientas tecnológicas, llamadas automatizadas y técnicas de manipulación psicológica para conseguir dinero o acceder a información confidencial.

    El Dr. Luis Miguel Martínez Cervantes, académico del Departamento de Estudios en Ingeniería para la Innovación de la IBERO, advierte que estas redes funcionan mediante procesos coordinados en los que intervienen sistemas automatizados y operadores especializados en ingeniería social.

    ¿Cómo operan las redes de extorsión telefónica?

    De acuerdo con el especialista, estos esquemas suelen dividirse en tres etapas que permiten contactar a numerosas personas y concentrar los esfuerzos en quienes responden o muestran interés.

    1. Llamadas y mensajes automatizados

    Los delincuentes utilizan sistemas computarizados para realizar miles de llamadas o enviar mensajes de manera simultánea. Para ello pueden recurrir a equipos con múltiples tarjetas SIM, conocidos como bancos de SIM.

    1. Intervención de operadores

    Cuando una persona contesta o responde un mensaje, puede ser canalizada con operadores que utilizan técnicas de ingeniería social para manipularla.

    Entre sus principales recursos están generar miedo, provocar una sensación de urgencia o presentar una supuesta solución inmediata a un problema. Así consiguen que la víctima actúe sin verificar la información.

    1. Robo de información bancaria

    El objetivo es obtener contraseñas, NIP, códigos de verificación enviados por SMS o credenciales que permitan ingresar a cuentas bancarias.

    Con estos datos, los delincuentes pueden intentar realizar transferencias, retirar recursos o tomar el control de los servicios financieros de la víctima.

    El académico de la IBERO advierte que la inteligencia artificial puede hacer más creíbles estos engaños mediante la imitación de voces y la suplantación de personas o instituciones.

    Por ello, escuchar una voz conocida o recibir una llamada que aparentemente proviene de una institución bancaria ya no es suficiente para comprobar su autenticidad.

    ¿Por qué registrar las tarjetas SIM no acaba con las extorsiones?

    Ante las propuestas de registro obligatorio de líneas telefónicas, Martínez Cervantes señala que identificar al titular de una tarjeta SIM no necesariamente permite conocer quién utiliza ese número en tiempo real.

    Entre las prácticas que dificultan rastrear a los responsables se encuentran:

    • Identidades robadas: utilización de datos personales de terceros para registrar líneas.
    • Prestanombres: personas cuyos datos se utilizan para contratar servicios telefónicos.
    • Registros falsos: información que dificulta identificar al verdadero operador.
    • Clonación de señales: técnicas utilizadas para suplantar comunicaciones.

    El especialista también advierte sobre las limitaciones de las estadísticas oficiales, pues existe una cifra negra de extorsiones que no llegan a las autoridades.

    Esto ocurre porque algunas víctimas no denuncian por desconfianza en las instituciones o temor a posibles represalias.

    Por ello, considera que el combate a estos delitos requiere fortalecer la prevención y mejorar la capacidad de respuesta, en lugar de depender exclusivamente de medidas administrativas como el registro de líneas.

    Sextorsión y estafas románticas: los riesgos en aplicaciones de citas

    La ingeniería social también se ha trasladado a las aplicaciones para conocer personas, donde los delincuentes pueden construir relaciones ficticias para conseguir fotografías íntimas, información personal o dinero.

    Un sondeo realizado por Gleeden, plataforma de citas enfocada en mujeres, identificó los principales temores de sus usuarios en México frente a los riesgos digitales.

    Los resultados reportados por la plataforma fueron los siguientes:

    • 85% manifestó temor a la sextorsión, que consiste en amenazar con divulgar fotografías íntimas, audios privados o información personal para exigir dinero.
    • 65% expresó preocupación por las estafas románticas, en las que una persona construye una relación de confianza para después solicitar préstamos o dinero con pretextos como emergencias familiares o supuestas inversiones.
    • 45% señaló ansiedad ante el catfishing, práctica en la que alguien utiliza fotografías o información falsa para hacerse pasar por otra persona.
    • 35% manifestó temor al robo de identidad, mediante el uso de fotografías y datos personales para crear perfiles falsos o cometer fraudes.

    Estas cifras corresponden a los temores expresados por las personas encuestadas y no representan necesariamente la proporción de usuarios que han sido víctimas de estos delitos.

    ¿Cómo identificar un perfil falso o una posible estafa romántica?

    Silvia Rubies, directora de comunicación de Gleeden Latam, recomienda mantener bajo control la información personal durante las primeras conversaciones y prestar atención a determinados comportamientos.

    Entre las señales de alerta se encuentran:

    • Personas que declaran sentimientos amorosos intensos después de pocos días de conversación.
    • Perfiles que evitan las videollamadas y utilizan pretextos para no mostrar su identidad.
    • Usuarios que insisten en trasladar inmediatamente la conversación fuera de la aplicación.
    • Solicitudes de dinero acompañadas de historias sobre emergencias familiares o problemas económicos.
    • Peticiones de fotografías íntimas, contraseñas o información personal.

    La recomendación es no compartir datos como el domicilio, lugar de trabajo o rutinas diarias con personas que todavía no han sido verificadas.

    Tampoco se debe enviar dinero ni proporcionar claves de acceso, incluso cuando la otra persona presente una situación aparentemente urgente.

    5 medidas para protegerte de los fraudes digitales

    Frente a las llamadas fraudulentas, la clonación de voz y las estafas en aplicaciones de citas, los especialistas recomiendan adoptar hábitos de prevención.

    1. Nunca compartas contraseñas ni NIP por teléfono.

    No proporciones contraseñas, NIP, tokens o códigos de verificación a personas que te contacten supuestamente en nombre de un banco. Si tienes dudas sobre una operación, comunícate directamente con la institución mediante sus canales oficiales.

    1. Cuelga y verifica cualquier emergencia.

    Si recibes una llamada sobre un supuesto cargo bancario, bloqueo de cuenta o problema con un familiar, termina la comunicación y verifica la información por otra vía. Busca directamente el número oficial del banco o llama a tu familiar mediante un contacto previamente conocido.

    1. Desconfía de amenazas y ofertas demasiado atractivas.

    Los mensajes sobre premios inesperados, beneficios extraordinarios, pensiones duplicadas o supuestos bloqueos de cuentas pueden utilizarse para provocar una reacción impulsiva. Antes de proporcionar información o realizar un pago, comprueba que la comunicación sea legítima.

    1. Protege tu intimidad en aplicaciones de citas.

    Evita compartir fotografías íntimas, ubicación, domicilio, lugar de trabajo y rutinas personales con desconocidos. Procura verificar la identidad de la otra persona y no aceptes presiones para enviar contenido privado.

    1. Bloquea, reporta y denuncia.

    Si detectas una llamada o perfil sospechoso, bloquea el contacto y utiliza las herramientas de denuncia de la plataforma. También puedes reportar los hechos ante la Policía Cibernética o las autoridades correspondientes de tu entidad.

    La prevención digital también depende de verificar antes de actuar

    La incorporación de inteligencia artificial a los fraudes ha complicado la identificación de llamadas y perfiles falsos. Sin embargo, las redes delictivas siguen aprovechándose de recursos como la urgencia, el miedo y la confianza para conseguir información o dinero.

    Por ello, las recomendaciones de los especialistas apuntan a una misma medida: no compartir información confidencial, no realizar pagos bajo presión y verificar cualquier identidad o comunicación por canales independientes.

    En un entorno donde una voz puede ser imitada y una relación puede construirse con fotografías falsas, detenerse unos minutos antes de responder puede evitar que los datos personales, las cuentas bancarias o la intimidad terminen en manos de delincuentes.

     

  • Apple presenta HomeView, su primera pantalla inteligente con IA

    Apple presenta HomeView, su primera pantalla inteligente con IA

    Por Juan Pablo Ojeda

     

    Apple presentó HomeView, su primera pantalla inteligente diseñada para centralizar el entretenimiento, las comunicaciones y el control de dispositivos conectados del hogar mediante inteligencia artificial. El nuevo equipo incorpora Siri AI, una versión renovada de su asistente virtual, y busca competir con las pantallas inteligentes de Amazon y Google.

    El dispositivo cuenta con una pantalla táctil Liquid Retina de siete pulgadas montada sobre una base de altavoz de aluminio. Puede colocarse sobre una mesa o instalarse en la pared, por lo que está diseñado para utilizarse en espacios comunes como la cocina, la sala o la entrada de una vivienda.

    Una de sus principales características es el reconocimiento facial, que permite identificar hasta seis integrantes de una familia y mostrar a cada uno información personalizada, como mensajes, calendarios, recordatorios y aplicaciones. Los contenidos personales se mantienen separados, mientras que funciones compartidas, como la música y los álbumes de fotografías, pueden utilizarse entre los miembros del hogar.

    HomeView incorpora Siri AI, que permite realizar consultas mediante comandos de voz y controlar diferentes funciones sin necesidad de tocar la pantalla. El asistente también puede ofrecer respuestas más personalizadas cuando se vincula con un iPhone o iPad compatible con Apple Intelligence.

    En materia de domótica, el dispositivo permite controlar luces, termostatos, cerraduras y persianas compatibles, además de consultar transmisiones de cámaras de seguridad. Su interfaz incluye controles de acceso rápido para administrar los dispositivos conectados y automatizar distintas tareas domésticas.

    La pantalla también ofrece funciones de entretenimiento y comunicación, como reproducción de música, visualización de fotografías y videollamadas mediante FaceTime. Estas herramientas buscan convertir el equipo en un punto de conexión para los integrantes del hogar, sin depender constantemente de sus teléfonos celulares.

    Apple destacó que la privacidad y la seguridad son elementos centrales del diseño. El sistema utiliza mecanismos de protección para administrar la información personal y restringir el acceso a los contenidos de cada usuario. Algunas funciones avanzadas de vigilancia requieren una suscripción a iCloud+ y dispositivos compatibles.

    El precio inicial anunciado para HomeView es de 299 dólares. La preventa comenzó el 13 de octubre en Estados Unidos y la disponibilidad comercial está programada para el 13 de noviembre. Apple también informó que Siri AI estará disponible inicialmente en inglés en Estados Unidos, Reino Unido, Canadá, Australia, India, Nueva Zelanda, Singapur y Sudáfrica.

    Con este lanzamiento, la compañía amplía su estrategia para el hogar conectado y busca aprovechar la integración entre sus dispositivos y servicios. La aceptación del producto dependerá de la utilidad de sus funciones de inteligencia artificial, su compatibilidad con otros equipos y la experiencia que ofrezca a los usuarios.

     

  • Gemini suma aplicaciones conectadas: qué revisar antes de vincularlas

    Gemini suma aplicaciones conectadas: qué revisar antes de vincularlas

    Google comenzó el 23 de septiembre el despliegue de nuevas aplicaciones conectadas en Gemini. El anuncio agrupa herramientas de productividad, creatividad y vida diaria, con la intención de reducir el cambio entre pestañas. Para usuarios mexicanos, la novedad exige una comprobación previa: una integración anunciada globalmente no significa que todas las funciones estén disponibles en su cuenta o región.

    En productividad, la empresa menciona Airtable, Linear, monday.com, PandaDoc, Wispr AI y Zoho. El comunicado describe actividades como administrar proyectos, organizar bases de datos y dictar notas. Cada servicio mantiene su propio propósito y condiciones, por lo que la presencia en una lista de integraciones no convierte sus prestaciones en funciones gratuitas ni idénticas para todos los usuarios.

    El apartado creativo incluye Adobe, Picsart, Squarespace y Webflow. Google plantea utilizarlas para desarrollar ideas, crear recursos visuales y construir sitios web desde el intercambio con Gemini. La posibilidad puede resultar relevante para pequeñas empresas o creadores, pero el anuncio no demuestra que un proyecto terminado cumpla automáticamente sus requisitos de diseño, accesibilidad, publicación o derechos de uso.

    En vida diaria aparecen apartments.com, Experian, Peloton y SeatGeek, asociados por Google con vivienda, información crediticia, entrenamiento y entradas a eventos. Esta selección no debe traducirse en una promesa de servicios mexicanos equivalentes. En particular, buscar un departamento o monitorear crédito con una aplicación extranjera no acredita cobertura de domicilios o expedientes financieros de México.

    La compañía indica que las conexiones pueden iniciarse en los ajustes de Gemini y que las herramientas se pueden invocar mediante una mención con arroba o una petición directa. Se trata de instrucciones generales del lanzamiento. Antes de seguirlas, conviene verificar qué aplicaciones aparecen efectivamente en la cuenta y qué autorización pide cada una para vincular el servicio.

    ¿Te ahorrará trabajo conectar todas tus aplicaciones? No necesariamente: primero hace falta identificar una tarea concreta y el acceso que requiere. Una conexión se parece a entregar una llave de un despacho; su utilidad depende de qué puerta abre y de quién necesita entrar. Vincular servicios por curiosidad puede añadir complejidad sin resolver una necesidad definida.

    Para un equipo de trabajo, una prueba útil es comenzar con información no sensible y comprobar el resultado de una tarea pequeña. Esto es una recomendación operativa, no una función adicional anunciada por Google. El documento corporativo no ofrece una garantía de ausencia de errores ni una evaluación específica del funcionamiento de todas las integraciones en empresas mexicanas.

    También conviene separar preparar de ejecutar: que una herramienta ayude a diseñar un recurso, organizar datos o localizar un evento no significa que deba publicar, cambiar información compartida o realizar una compra sin revisión. El comunicado presenta capacidades, pero no detalla en esa nota todos los pasos de autorización y confirmación de cada servicio conectado.

    La noticia reúne tres categorías de aplicaciones, no una disponibilidad uniforme ni una tabla de precios mexicanos. El paso práctico es revisar acceso, permisos y condiciones del proveedor, probar una tarea y validar la salida. Antes de unir otra cuenta a un asistente, la pregunta útil es sencilla: ¿qué problema resuelve esta conexión y qué información necesita para hacerlo?

  • Gemini 3.8 TTS incorpora voces con español mexicano

    Gemini 3.8 TTS incorpora voces con español mexicano

    Google anunció el 23 de septiembre dos modelos de generación de voz, Gemini 3.8 Flash TTS y Flash-Lite TTS, con opciones de personalización y dirección de diálogos. La compañía incluye el español mexicano entre las variantes de su biblioteca. Para creadores y empresas en México, la novedad es una herramienta de producción, no una garantía automática de audio correcto.

    TTS significa convertir texto en habla. Flash TTS se presenta como una opción para diseñar personajes y dirigir interpretaciones, mientras que Flash-Lite está orientado a producción de alto volumen. Google describe este último como eficiente en costos, pero esa afirmación no sustituye un presupuesto: el anuncio no permite calcular por sí solo cuánto pagará un proyecto mexicano.

    La biblioteca anunciada reúne más de 2,000 voces listas para producción, según Google, y los modelos admiten más de 100 idiomas. La empresa menciona variantes como español mexicano, francés de Quebec e inglés escocés. El repertorio amplio no demuestra que cada voz pronuncie correctamente un apellido, una localidad o un término técnico; esas palabras deben revisarse en la pieza final.

    El diseño de voz permite describir características mediante instrucciones de lenguaje natural. También se pueden dirigir aspectos de la interpretación, como ritmo, tono y pausas, línea por línea. Es parecido a dar indicaciones en una cabina: elegir una voz es el primer paso, pero el guion y la escucha posterior siguen determinando si el mensaje se entiende.

    Google plantea usos en audiolibros, podcasts, videojuegos y agentes conversacionales. Ambos modelos pueden trabajar escenas con dos hablantes a partir de un guion, de acuerdo con el anuncio. La utilidad para una redacción o un pequeño negocio debe comprobarse con su propio contenido, sin convertir demostraciones del proveedor en evidencia de rendimiento en cualquier situación.

    Otra función anunciada es replicar perfiles vocales desde una muestra de 30 segundos. La empresa precisa que debe tratarse de la voz propia o de una sobre la que se tengan derechos, y que exige una grabación de consentimiento del titular. El dato no autoriza a utilizar audios ajenos de redes sociales ni a imitar a una persona pública sin permiso.

    La compañía indica que incorpora SynthID en los audios y credenciales C2PA en el flujo de replicación, además de verificación de consentimiento. Son medidas de identificación y protección declaradas por Google, no una promesa de que todo fraude sea imposible. Para el público sigue siendo relevante conocer cuándo una narración es sintética y no una grabación de la persona atribuida.

    ¿Tu siguiente cápsula necesita una voz mexicana o una voz que diga bien los nombres mexicanos? Antes de producirla, conviene preparar un fragmento con fechas, cantidades y nombres difíciles, escucharlo completo y corregir el guion. Una pronunciación convincente no acredita la veracidad del contenido: en una nota periodística, los datos se verifican antes de convertirlos en audio.

    El despliegue comenzó en Gemini API y Google AI Studio; las vías empresariales mediante API se anuncian para más adelante. Google también menciona Gemini Notebook y Google Vids para distintas variantes. El acceso, los costos y las funciones visibles deben confirmarse en cada cuenta. La oportunidad está en producir mejor, no en publicar una voz sin escuchar lo que realmente dice.

  • Gemini Live Avatar: Google añade rostro a su IA empresarial

    Gemini Live Avatar: Google añade rostro a su IA empresarial

    Google presentó el 24 de septiembre Gemini 3.8 Live con Live Avatar, una función que combina conversación por voz con una presencia visual generada por inteligencia artificial. El lanzamiento se dirige a Gemini Enterprise. La novedad es que un agente puede responder con audio y video, no que exista una persona detrás de cada rostro mostrado en pantalla.

    Según la compañía, el sistema integra generación de video de baja latencia con sus modelos de diálogo en directo. La sincronización de labios, las expresiones y los turnos de conversación buscan hacer más natural el intercambio. Es una descripción del fabricante: esta nota no presenta una prueba independiente de velocidad, precisión o calidad en condiciones de uso mexicano.

    La empresa plantea aplicaciones como atención al cliente y recorridos interactivos. Para un negocio mexicano, eso abre una posibilidad de diseño, pero no demuestra que el servicio esté ya implementado en comercios locales. Antes de considerar una integración conviene distinguir entre el lanzamiento de una herramienta y la operación real de un canal que atienda a sus propios usuarios.

    Live Avatar puede ejecutar llamadas a herramientas de forma asíncrona, mientras mantiene el diálogo, de acuerdo con Google. En una demostración, la compañía muestra tareas relacionadas con el registro de un huésped en un hotel. El ejemplo no significa que todas las reservas, bases de datos o sistemas mexicanos sean compatibles sin un trabajo previo de conexión y validación.

    Una cifra del anuncio destaca: el avatar puede pasar entre 97 idiomas, con adaptación de expresiones y sincronización del habla. La empresa no detalla en esa publicación una evaluación específica para todas las variantes regionales. Si el objetivo es atender en español de México, será necesario comprobar comprensión, pronunciación y respuesta con situaciones reales del servicio.

    Además de avatares predefinidos, Google permite construir uno personalizado a partir de una imagen de referencia. Esa creación está disponible únicamente mediante autorización empresarial en una lista de acceso. Por ello, no debe presentarse como una función universal que cualquier usuario de la aplicación gratuita pueda activar inmediatamente desde su cuenta.

    ¿Un rostro digital hará más confiable una respuesta? La apariencia y la corrección del contenido son cuestiones distintas. El avatar funciona como la fachada de una ventanilla: puede facilitar el contacto, pero no acredita por sí solo que un dato, una tarifa o una instrucción sean correctos. La organización seguirá necesitando revisar qué información entrega su sistema.

    Google señala que el audio y el video generados incorporan SynthID, una marca de agua imperceptible orientada a identificar contenido de IA. La compañía también refiere salvaguardas relacionadas con identidad y transparencia. Esto no es una garantía de que toda suplantación sea imposible; las capacidades de detección y el modo de informar al usuario deben evaluarse por separado.

    Para empresas y lectores mexicanos, el paso útil es confirmar las condiciones de acceso de Gemini Enterprise, las integraciones, los costos aplicables y el tratamiento de datos antes de adoptarlo. El comunicado no fija un precio mexicano. La pregunta central de una atención con avatar no cambia: ¿quién responde cuando la herramienta da una información incorrecta?

  • ONU urge a EE.UU. y China a cooperar en seguridad de inteligencia artificial

    ONU urge a EE.UU. y China a cooperar en seguridad de inteligencia artificial

    El secretario general de la Organización de las Naciones Unidas (ONU), António Guterres, solicitó formalmente este martes a los gobiernos de Estados Unidos y China que establezcan mecanismos de cooperación bilaterales para hacer frente a los desafíos de seguridad derivados del avance de la inteligencia artificial (IA). La petición se emitió en el marco de la Asamblea General de la ONU en Nueva York, donde la gestión de tecnologías avanzadas figura como uno de los ejes centrales de debate político y económico global.

    Las declaraciones del titular del organismo internacional enfatizan que las naciones con mayores capacidades técnicas en el desarrollo de sistemas algorítmicos poseen una responsabilidad proporcional ante la comunidad internacional. Guterres comparó la coyuntura actual con los acuerdos de control de riesgos estratégicos alcanzados durante periodos críticos de la Guerra Fría, señalando la urgencia de estructurar protocolos de transparencia y confianza mutua entre ambas potencias.

    En el plano diplomático, las administraciones de Washington y Pekín mantienen conversaciones técnicas para concretar un canal de comunicación específico sobre inteligencia artificial, previo a la cumbre bilateral programada entre los presidentes Donald Trump y Xi Jinping. Estos acercamientos diplomáticos responden al incremento de los temores sectoriales e institucionales respecto a la pérdida de control humano sobre sistemas automatizados de alta complejidad.

    Las estadísticas de adhesión institucional revelan una división en las políticas regulatorias internacionales. Previamente a las reuniones de alto nivel en Nueva York, más de 20 países firmaron acuerdos para adoptar estándares estrictos de seguridad en el sector tecnológico, bloque en el cual ni Estados Unidos ni China figuraban como signatarios oficiales al momento del registro.

    En cuanto a las posturas ejecutivas nacionales, el presidente Donald Trump ha manifestado su oposición a la imposición de marcos restrictivos de seguridad, declarando públicamente que su administración impedirá acciones que limiten el desarrollo del sector. Por su parte, el mandatario chino Xi Jinping declaró en julio que la tecnología no debe concentrarse bajo el dominio exclusivo de una sola nación, abogando por un esquema de colaboración internacional.

    Los análisis económicos y de estabilidad social presentados por diversos organismos multilaterales advierten que la falta de estandarización regulatoria podría generar distorsiones financieras y vulnerabilidades sistémicas en los mercados globales. La velocidad de adopción de los algoritmos de aprendizaje automático supera los tiempos legislativos tradicionales de los parlamentos nacionales, incrementando la exposición a riesgos operativos y de ciberseguridad.

    La continuidad de las mesas de diálogo entre los equipos técnicos estadounidenses y chinos durante la semana de la Asamblea General determinará si es viable estructurar un marco común de supervisión antes de finalizar el año fiscal. Las delegaciones internacionales permanecen a la expectativa de los acuerdos que emanen de la reunión cumbre entre ambos jefes de Estado en territorio norteamericano.

  • Trump acusa “conspiración enfermiza” para frenar la IA y beneficiar a China

    Trump acusa “conspiración enfermiza” para frenar la IA y beneficiar a China

    El presidente de Estados Unidos, Donald Trump, rechazó los llamados de algunos de los principales líderes de la industria tecnológica para desacelerar el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) y calificó como una “conspiración enfermiza” las advertencias sobre los riesgos de esta tecnología.

    Trump sostuvo que cualquier freno al desarrollo de la IA podría favorecer a China, país con el que Estados Unidos mantiene una intensa competencia tecnológica. Sus declaraciones se producen después de que Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, propusiera coordinar una reducción del ritmo de desarrollo de los sistemas de IA más avanzados.

    Trump rechaza frenar la carrera por la IA

    En su plataforma Truth Social, Trump aseguró que existe una supuesta “conspiración enfermiza” contra la IA y los centros de datos, y afirmó que China sería la principal beneficiada.

    El mandatario también lanzó críticas contra Dario Amodei, uno de los principales impulsores de la propuesta para ralentizar el desarrollo de los modelos de frontera.

    Trump sostiene que Estados Unidos debe conservar su ventaja tecnológica frente a China y ha defendido que su gobierno ya cuenta con herramientas suficientes para supervisar y sancionar a las compañías de IA.

    Un día antes, el presidente había calificado como “fuerzas muy negativas” a quienes plantean reducir el ritmo de desarrollo de la tecnología y aseguró que Estados Unidos debe mantener el liderazgo mundial en inteligencia artificial.

    ¿Qué proponen los líderes de la IA?

    El debate aumentó después de que Dario Amodei publicara un planteamiento para “marcar el ritmo” del desarrollo de la IA de frontera. El ejecutivo de Anthropic sostiene que los avances recientes justifican fortalecer las pruebas de seguridad y establecer mecanismos independientes de evaluación.

    Su propuesta contempla pruebas más estrictas, evaluaciones realizadas por organismos independientes y una mayor cooperación internacional para reducir los riesgos asociados con sistemas cada vez más capaces.

    La postura recibió respaldo de figuras como Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, y Elon Musk, mientras que Demis Hassabis, responsable de Google DeepMind, también expresó su apoyo a avanzar con mayor cautela.

    Altman ha señalado que OpenAI pretende incorporar evaluadores independientes para algunos de sus modelos avanzados, en línea con la preocupación de Amodei sobre la necesidad de una supervisión externa.

    ¿Por qué aumentaron las advertencias sobre la IA?

    La discusión ocurre después de varios incidentes registrados durante evaluaciones de seguridad.

    Anthropic informó en septiembre que identificó cuatro incidentes en los que modelos Claude obtuvieron acceso no autorizado a sistemas reales de terceros durante evaluaciones de ciberseguridad. La compañía explicó que amplió su revisión después de detectar que algunos registros con acceso a internet no habían sido identificados inicialmente.

    La empresa también había informado en julio que una evaluación relacionada con sus modelos había permitido acceder desde un entorno de pruebas a sistemas reales de tres organizaciones.

    En paralelo, la renuncia del investigador Jacob Coxon, quien cuestionó públicamente las prácticas de seguridad de las principales empresas de IA, incrementó la presión sobre el sector. Coxon argumentó que las compañías están avanzando demasiado rápido frente a los riesgos potenciales.

    ¿Por qué las empresas no frenan por separado?

    Uno de los principales obstáculos es la intensa competencia entre las compañías que desarrollan modelos de IA de frontera.

    Las empresas mantienen inversiones multimillonarias y compiten por construir sistemas cada vez más avanzados, por lo que una compañía que redujera unilateralmente su ritmo podría quedar en desventaja frente a sus rivales.

    Por ello, Amodei plantea una desaceleración coordinada, acompañada de mecanismos que permitan verificar de manera independiente las medidas de seguridad adoptadas por las empresas.

    El debate también tiene una dimensión económica. Mientras algunos líderes tecnológicos argumentan que mayores controles son necesarios para reducir riesgos, críticos de la propuesta cuestionan si las compañías tienen incentivos comerciales detrás de sus llamados a regular el sector.

    David Sacks, una figura influyente en la política tecnológica de la administración Trump, ha cuestionado que las empresas necesiten autorización del gobierno para reducir voluntariamente el ritmo de desarrollo y también ha puesto en duda que sus motivos sean exclusivamente altruistas.

    El factor China complica cualquier freno

    La posibilidad de reducir el ritmo de desarrollo se vuelve todavía más complicada por la competencia entre Estados Unidos y China.

    Trump sostiene que Washington no debe adoptar medidas que permitan a Pekín alcanzar o superar la ventaja estadounidense en inteligencia artificial. El mandatario ha resumido esta posición con la idea de que “quien gana la IA, gana”, al considerar que la tecnología tendrá un peso estratégico para la economía y la seguridad nacional.

    Amodei, por su parte, ha planteado que una eventual coordinación internacional debería comenzar entre países democráticos y acompañarse de controles sobre tecnologías sensibles, incluidos los chips avanzados utilizados para desarrollar sistemas de IA.

    El resultado es un dilema difícil de resolver: mientras los especialistas advierten que los sistemas más avanzados podrían generar riesgos que todavía no se comprenden por completo, Estados Unidos y China mantienen una carrera tecnológica en la que ninguno quiere ceder ventaja.

    Por ahora, Trump se opone a reducir el ritmo de desarrollo mediante nuevas restricciones gubernamentales, mientras varios de los principales ejecutivos de la industria coinciden en que la IA necesita mayores controles de seguridad. El choque entre ambas posturas promete convertirse en uno de los principales debates sobre el futuro de la tecnología.